大数据时代，数据、信息以及知识是企业重要的资源。随着企业内外部海量数据的产生，重视对会计大数据的处理和分析可以为企业带来巨大的增值价值，从而适应不断变化的经济环境。面对会计数据价值挖掘的需要，现有会计信息系统的弊端开始突显。由于成本高、效率低、建设周期长等因素的影响，现有会计信息系统难以获取海量会计数据、挖掘知识，为企业管理者的经营决策及时提供科学依据。因此本文运用前端信息技术——云计算，构建更高效的会计大数据分析平台，不仅为完善会计信息化理论体系提供理论依据，同时为增强企业核心竞争力提供现实意义。本文首先介绍了国内外会计信息化领域的研究热点及应用现状,阐述了系统论、会计大数据、会计信息化、云计算等相关理论和关键技术，为构建基于云计算的大数据分析平台提供理论基础和技术支撑。其次，通过对现有会计信息系统的现状分析，发现其难以应对多方挑战，进而提出采用云计算等技术构建以会计大数据分析为核心的会计信息系统。本文主要构建基于云计算的会计大数据分析平台，在结合平台构建原则的基础上，提出平台具有财务综合分析、财务综合监控、财务综合决策、财务综合预测等功能。为了实现上述功能，本文设计了平台的总体框架，并具体构建会计大数据的获取、加工存储、分析输出以及安全机制。在获取中引入大数据理论，旨在采集企业内外部所有对企业经营决策有帮助的会计大数据，为提高会计信息质量的相关性提供保障；在加工存储中实施会计大数据分级存储，实现会计大数据高效整合的同时，保证企业商业机密安全；在分析中提出描述性分析、规则性分析、决策性分析方法，保证会计大数据的高效分析；在安全机制中引入云计算安全保障框架，保证会计大数据在系统中保存完整和安全。在构建平台的基础上提出平台应用效果的评价指标，为完善平台构建提供帮助。最后，本文引入S集团作为具体案例，分析其现有会计信息系统存在的问题，并进一步提出应用基于云计算的会计大数据分析平台，之后对平台应用的效果进行评价，从而验证平台的优越性。本文的研究价值在于：其一，将大数据理论引入会计信息系统的构建中，扩大会计数据的内涵，在一定程度上丰富了会计信息化理论体系，也顺应了会计信息化发展趋势。其二，从企业实际需求角度出发，探讨并设计了平台的应用功能和总体框架，实现会计大数据智能分析和动态展示，为加强会计信息及时披露、提高会计信息质量、帮助企业管理者有效决策、实现企业的低成本会计控制提供新的思路。