当今社会，互联网无处不在。近年来互联网的高速发展深刻改变了人们的传统生活方式，现在大部分的日常活动都能够在互联网上进行。随着各种网络服务的逐步完善，互联网在带给广大用户许多便利的同时，也带来了巨大的挑战：并发业务访问数量的爆发性增长以及更复杂的Web事务处理对于网络中服务器的工作能力来说是严峻的考验。采用多服务器集群系统是目前应对上述挑战最常用的解决方案。作为集群系统研究的核心，负载均衡主要是解决集群大量并发请求的合理分配处理问题。本文阐述了负载均衡研究背景、概念和研究现状，解释了负载均衡技术实现的重要方面，分析了负载信息的评价、分类、收集和管理策略，同时对Linux系统环境下负载信息指标的类型层次和获取方法作了详细说明。本文在总结分析已有综合负载信息评价研究成果的基础上，提出一种改进的评价策略，即运用多元回归分析来推导响应时间与负载信息参数之间的关系模型，并借助该关系模型进行综合负载预测和负载均衡决策。笔者利用改进的综合负载评价策略在基于Nginx的集群上实现了动态反馈负载均衡算法，通过对动态反馈算法的性能测试证明了改进的综合负载评价策略的有效性。文章的最后指出了本课题研究的主要创新点，分析了不足的方面，并对以后的研究工作进行了展望。