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随着无线通信技术的广泛应用,无线通信系统力图在高速移动信道环境中也能实现可靠数据传输,这无疑对信道估计技术提出了更高的要求。在高速移动场景中,大的多普勒频偏使信道产生了快速时变衰落,导致子载波间干扰,同时,恶劣多径效应使信道呈现频率选择性衰落特性,使信号发生符号间干扰,两种综合因素使系统性能严重恶化。为了保证无线通信系统的传输性能,本文针对高速移动信道环境下的多径时变问题,从提升信道估计精度和降低计算复杂度两个方面对信道估计技术展开研究,为了解决高速移动信道环境下的多径时变问题,本文:1.研究了基于块状导频的迭代信道估计技术,并提出了一种低复杂度的加权LS（Least Squares,最小二乘）软迭代移动信道估计算法。提出算法直接利用软解调器输出的比特软信息进行迭代信道估计,无需重新编码处理,降低了重构符号模块的计算复杂度,并考虑噪声对单次迭代信道估计的影响,对加权LS信道估计的权重因子进行了修正,以提高加权精度,同时采用固定多项式模型对单次迭代信道估计值进行拟合滤波,进一步降低了计算复杂度并提高了估计精度。基于3GPP LTE上行链路系统参数的仿真结果表明:在多普勒频偏为800Hz（相当于射频频率为2.6GHz,移动速度为330Km/h）条件下,误块率为10-4时,本文提出算法在1次迭代时比基于最小二乘LS的线性插值信道估计算法信噪比提升了大约6dB,比基于译码输出软信息的加权LS迭代信道估计算法在1次迭代时提升了大约0.7dB。2.研究了基于离散导频的时频域级联插值信道估计技术,并针对离散导频正交频分复用系统,提出了一种基于加权虚拟导频的时频域联合插值信道估计算法。提出算法在时频域方向采用不同的插值算法以降低计算复杂度,并根据离散导频独特的分布特性,构造了一种虚拟导频,同时综合考虑多普勒频偏与信道最大多径时延因素,设计了一种符合不同信道特性的加权函数,通过自适应地自调整虚拟导频处的时频域方向权重以达到提升性能的目的。仿真结果表明:在多普勒频偏为350Hz（相当于射频频率为800MHz,移动速度为473Km/h）条件下,误码率为10-5时,提出算法比基于LS的线性时频域级联插值信道估计算法信噪比提升了接近2.5dB,比简化的维纳级联插值信道估计算法提升了接近1.5dB,而比基于最小均方误差准则的维纳插值信道估计算法仅低0.5dB左右。