移动平台中面向自主学习的情景感知系统的研究

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随着互联网和物联网技术的飞速发展,人们身边充斥着大量丰富多彩的网络信息,但是人们难以及时、准确地获取全部的有用信息。目前需要一种在不同环境下,满足不同用户的需求并为用户提供高效、及时的个性化服务的情景感知系统的出现,从而改善人们的日常生活和提高人们的工作效率。近年来,相关领域的相关学者对情景感知系统的相关理论、方法、应用展开了深入的研究,也构建了一些情景感知系统,如智能家庭、智能教室等,并成为人工智能领域的热点研究课题。但是情景感知领域在Android移动平台方面的研究还相对较少,甚至没有针对Android移动平台构建一套独立的情景感知系统为人们的日常生活服务。由于Android移动平台被人们广泛应用和情景感知理论的相对成熟,研究基于Android移动平台的情景感知系统是十分必要的,并有广阔的市场前景和丰富的理论价值。本文主要研究了基于Android移动平台情景感知系统的相关技术,完成了移动平台中情景感知系统框架的设计,基于本系统框架分模块研究了情景感知推理模块和情景感知服务模块的基本理论、相关算法和实现过程。并解决了情景感知系统中规则推理发生冲突的问题,最后优化了基于位置指纹定位算法的室内定位方法。本文的主要研究工作如下:(1)综述了情景感知技术的国内外研究现状,归纳出了移动平台情景感知技术中存在问题。(2)分析了Android平台的体系结构,介绍了Android平台的发展历史,并详细介绍了Android平台的应用组件。(3)针对情景感知系统详细的阐述了情景感知的相关概念,并通过介绍情景感知服务、情景感知交互模型等概念提出了移动平台的情景感知系统。(4)针对移动平台详细设计了情景感知系统的体系结构。根据情景感知系统框架,将情景感知系统分为情景感知推理模块和情景感知服务模块,并对这两个模块的基本定义和算法进行了详细的设计和阐述。此外,首先解决情景感知推理冲突问题,提出了一种解决推理冲突的算法,其次优化了基于位置指纹的Wi-Fi定位算法。(5)根据情景感知相关理论,在Android移动平台上完成了情景感知系统的实现,完成了规则推理和情景感知服务的功能。解决了情景感知推理的冲突问题。最后分析了规则推理,情景感知服务,基于位置指纹的Wi-Fi定位算法的实验结果。
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