随着论文引文信息检索与分析工作在对科学家、出版物和科学机构进行定性和定量评估、模拟科学技术的历史发展、预测学科结构与发展趋势等多个方面的广泛应用,各类用户对其提出了不同需求。查新机构工作人员希望可以减少论文引文信息检索与分析过程中的大量机械性手工操作,在较短时间内即能完成工作;教学科研人员出于个人在课题、职称、奖励申报等方面的需要,希望随时掌握个人的论文发文及引用情况;科研管理人员希望能够收集全面并管理本机构的论文及引文情况,并从各个维度对其进行分析评估。传统论文引文信息的检索与分析是一项非常繁琐的工作,其中不但包含大量人工操作,检索与分析得到的结果也不可再次利用。高校图书馆应充分利用自身在论文引文信息检索与分析中的实践优势,建立自动化系统以满足多类用户的个性化需求。本文从检索与分析工作中的实际问题出发,运用知识链理论、引文索引及其相关理论等领域的研究成果,以用户需求角度为起点,综合分析论文引文信息检索与分析的工作流程,提出一个基于知识链的自动化系统的设计框架,并实现了面向常用引文数据库Web of Science的具体设计。同时对知识链理论在系统设计中的适用性进行了分析,对系统的设计原理、基本架构、功能模块、使用效果等方面进行了深入探讨。