目的:糖尿病是一组由遗传和环境因素相互作用,胰岛素分泌缺陷以及靶组织对胰岛素敏感性降低引起的以高血糖为特征的,慢性、全身性、代谢性疾病。糖尿病的危害主要来自其并发症,随着近年来患病率的逐年上升,其病死率仅次于癌症和心血管疾病,严重危害人们的健康。早期诊断,早期治疗糖尿病各种并发症对减少病残率、病死率尤为重要。质谱分析技术以其分析速度快,灵敏度高等特点,有望为众多疾病机理的阐明及攻克提供理论依据,在临床疾病诊断和预防方面发挥重要作用。本课题拟运用质谱技术建立一种糖尿病并发症早期快速鉴别诊断的模型。方法:收集2006年8月-2007年6月中心医院糖尿病各种并发症血清标本55例(健康对照组24例,周围神经病变10例,肾脏病变8例,酮症8例,眼部病变5例)进行气相色谱质谱分析,用SPSS11.5统计软件对所得结果进行统计分析。结果:根据气相色谱质谱分析得到的谱图通过XCMS软件转换成Excel表格形式可以得到255个不同的质荷比,将所得数据进行主成成分分析,根据特征根和贡献率选取7个主成份,建立糖尿病并发症辨别方程。并用回带法和交叉核实法评估模型,辨别效果良好。结论:本实验建立模型可有效区分糖尿病各种并发症,可以检测到血清中极微量的物质,是其他方法达不到的,对每一个标本检测时间仅为半小时,明显少于各种并发症的其他常规检测方法并且在一次实验中可以同时检测到255种不同物质,它为糖尿病并发症早期快速鉴别诊断提供了一条崭新的途径。