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水土流失是造成土壤功能退化的重要因素,会对自然生态环境造成严重损害,对人类的可持续发展起到关键的作用。我国是世界上水土流失最为严重的国家之一。水土资源是城市发展的根本,也是城市快速发展的物质基础,水土流失的监测为制定水土保持方案提供了重要依据。在以往对某一区域的水土流失监测过程中,采用遥感监测的方式较少,而且使用的影像多为普通航片和正射影像图,无法实现土地利用和植被覆盖等数据的快速获取,因此需要为水土流失及其变化的监测提供一个快速监测的可行性方案。本文利用―3S‖(RS、GIS和GPS的简称)技术,以安徽省六安市磨子潭水库流域为研究区域,Landsat TM/ETM数据为信息源,依照地理信息系统技术的空间分析功能,根据水利行业《水土流失分类分级标准》(SL 190-2007),通过叠加分析对磨子潭水库流域的水土流失进行研究。主要的研究内容如下:(1)针对以往水土流失监测效率低的缺点,论文提出了基于三因子的水土流失评价模型。在土地利用提取时,利用遥感影像各波段对不同地物的反射作用不同,通过影像波段组合识别算法实现土地利用的分类识别,相对于传统的解译法,在保证精度的同时能够提升分类效率。通过像元二分模型对传统的NDVI植被覆盖度因子提取进行改进,提升了水土流失数据的准确率。利用三阶反距离平方权差分算法对DEM数据实现坡度提取,使得坡度提取出现异常值的概率大大减小。该三因子模型能对研究区的水土流失快速监测且保证监测结果的准确率。(2)为了提高水土流失监测的准确率以及探究磨子潭水库流域水土流失的驱动因子,在三因子的水土流失评价模型基础上,论文利用年降雨侵蚀力简便R值算法和改进的EPIC算法提取了雨量和土壤影响因子,提出了五因子水土流失评价模型。通过该五因子模型分析了研究区域的水土流失动态变化情况及影响水土流失的驱动因子,充分了解林地、中覆盖及其以上面积、降雨侵蚀力因子及土壤可蚀性因子对水土流失的影响,为研究区域提出改善性方案给出了更全面的数据。