“数据推动学习,分析改变教育”的大数据时代已经来临,人们开始越来越注重运用学习分析技术,构建教育领域的相关模型,探索教育变量之间的关系,为教育教学决策提供有效的支持。如何在现实情境的学习过程中利用学生学习的数据进而来调整教学并更好的促进学生学习是学习分析的价值所在。因此,本研究结合大数据思想的兴起,将“学习分析”的理念和方法引用到学生真实情境的学习中,在具体的应用中,收集学生在每一个知识点单元中的详细练习数据。运用大数据理论为基础,利用学生学习过程中产生的小数据来实现学习分析,构建学习分析模型,分析出学生在学习中实际存在的问题,准确的定位学生的学习需求,然后通过人工反馈为学习者提供详细的学习反馈和学习建议。借助大数据思想,利用学生学习过程中产生的小数据,我们将更好的读懂不同的学生,使我们能够更全面的了解每一个学生的实际学习情况,为因材施教提供科学的依据,满足学生个性化学习的需要,帮助学生达到知识的掌握,提高学习的效率。通过一学期的教学实践,运用学习分析的方法,学生可以及时获得反馈,从而明确自己的问题,教师可以根据学习者知识掌握水平,有针对性的调整教学内容,设计出最佳的教学方案,从而更好的促进与帮助学生学习。通过对教学实践结果的对比分析,证实了利用学习分析方法来评价学生学习的有效性,且该种教学方式得到了学生的认可,使学生的学习达到了满意的效果。