嘉兴学院南湖学院作为一所浙江省内的独立院校，依托嘉兴学院母体办学，资源共享，在高校的大众化教育的推动下，目前在校学生达到8000多人，学生来自6个系部，8大类学科。学生的基本信息数据量相当庞大，工作流程又复杂，信息量大，信息更新要求快。面对如此繁杂的任务，如果依靠人工去管理信息，就会显得费时费力，而且也非常容易出错。随着学校充分认识到数字信息化、管理科学化、现代化的重要性，将校园数字化作为十二五规划中一项重要工作和任务。南湖学院学生管理系统以及学生综合测评预警系统在这样的背景下开发，为学生管理工作的开展提供强有力地，科学地保障。学生信息资源在该系统运行下，可以得到最广泛地共享、快捷的流通和对信息进行深层次的挖掘，极大的提高学院学生管理工作效率。本文根据南湖学院自身特点分析，结合学生全面发展的要求，建立南湖学院学生综合素质评价指标体系。对评价指标权重的确定运用专家打分法、层次分析法以及模糊层次分析法进行确定，并且编写了相应的程序。研究模糊综合评判法应用于学生综合素质评价系统的可行性，运用模糊综合评判法对各指标进行定量或定性的评价。建立数据库，并根据相应的评价模型用Python语言编写计算机分析模块，同时利用GDAS中间件技术生成基于B/S的学生的综合素质预警系统。系统根据登录角色的不同，不同功能的模块会被不同的登录角色显示。学生用户登录后，可以对学生信息进行自我鉴定，然后将输入进的有关信息进行统计，再存储入数据库。教师用户可以通过Python语言和利用GDAS中间件技术，以及大量的学生信息数据，对预警对象，范围，预警指标、信息进行分析和评估，发布危机预告。能够帮助学生管理工作者根据系统预警版块出现的内容，对学生的一些违纪情况进行关注和了解，这有助于提高学生全面发展的素质，同时对学生开展针对性的教育管理工作，防患于未然，提高高校学生工作者管理效率和效能。