基于遗传算法的多目标动态作业车间调度

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有效的调度方法与优化技术的研究和应用,对于制造企业提高生产效率、降低生产成本等方面起着重要作用,因而越来越受到学者们的关注。 本文在综合国内外关于车间调度问题研究状况的基础上,考虑现行作业车间运作的实际情况,对作业车间的生产调度问题进行了深入系统的研究。 首先,建立了柔性作业车间调度问题的多目标数学优化模型,并结合合肥车桥有限责任公司项目给出了一个建模实例。 其次,提出运用遗传算法求解作业车间调度模型。 然后,提出了多目标车间动态调度的实现方案,给出了仿真实例。并采用面向对象的方法分析和设计了车间调度系统。 最后,对前面的算法中参数的设计以及一些改进的方法作了理论上的解释。对如何进行有效的适应度权值分配提出了均值自适应法、均值波动自适应法和均值引导权重法三种改进方式。
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