随着计算机存储能力和计算能力的迅速提高以及互联网技术的应用普及，传统的生活方式正在向网络化、数字化的方向迈进。对于数字信息的版权保护和内容保护已成为信息时代亟待解决的问题之一。面对数字化时代的压力和挑战，数字水印技术产生并发展起来。数字水印技术是在不影响原数字载体使用价值的前提下，通过特定的嵌入算法将秘密信息嵌入到数字载体中，只有通过专门的提取算法才能将秘密信息提取出来。通过这些隐藏在载体中的信息，可以达到确认购买者和内容创建者、传送隐蔽信息等目的。　　 本文通过对数字水印技术国内外现状和相关理论基础的研究，设计了基于DCT的自适应数字水印算法，包括水印的预处理过程、嵌入过程、检测和提取过程。水印的预处理过程采用一维伪随机序列的映射和Arnold置乱相结合的方式，增强了水印信息的安全性；水印的嵌入过程结合了人眼视觉系统模型HVS和自适应嵌入强度因子，对有不同纹理特性的图像块确定合适的嵌入强度，选取DCT域的中频系数作为水印的嵌入位置，实现水印的自适应嵌入；水印检测采用假设检验的方法，最后提出了水印的提取算法。　　 本文使用MATLAB对水印算法进行仿真实验，分别对结合HVS特性的自适应数字水印算法和不结合HVS特性的数字水印算法进行实现和攻击测试。实验表明，本文提出的自适应数字水印算法具有较好的透明性和鲁棒性，当嵌入水印后的图像遭受一般信号处理以后，仍能很好的提取出水印信息。