现代信息技术的迅猛发展,图像信息每天都以惊人的速度不断更新,我们想要从如此庞大的“大数据堆”中挖掘出有用的信息可以说是越来越难了。人们在寻求好的解决办法的同时,学者们发现“本体”不仅有助于提高信息的共享性,还能在进行信息检索时提高信息检索的检准率。本文尝试将图像检索与本体的相关知识结合,利用本体的相关技术,提出一种新型的基于本体的图像语义检索方法。本文首先详细介绍了综合颜色和空间关系特征提取算法的原理以及纹理特征的提取方法灰度共生矩阵,并用MATLAB完成了特征提取的实验验证。接着对图像颜色、纹理、空间关系特征元数据描述格式进行定义,用MATLAB实现图像底层特征语义的本体描述。然后介绍了几种典型的XML文档匹配算法,在理论上建立了基于本体的图像语义检索系统的模型,并对其检索匹配和检索性能进行实验验证。最后对本文提出的基于本体的图像语义检索系统模型的应用领域进行了探讨。