进入二十一世纪以来,随着国内经济的快速发展,保险业也进入了激烈竞争的时代。保险企业逐步认识到,要以先进的管理思想为指导,不断提高企业核心竞争力来适应客户需求的变化,这样才能在市场竞争中获得并维持竞争优势。为了使企业管理者做出正确的决策,保险企业应该提高自己的企业信息化水平,在数据分析的基础上为企业管理者提供决策支持。目前我国保险业信息化在业务管理和决策方面应用的广度和深度距离保险企业持续和快速发展的要求还有一定的差距。面对海量的保单业务数据,目前很多国内保险企业往往不能进行有效的知识发现,挖掘出潜在规律并应用于实际销售活动中。而客户关系管理(CRM)是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,将数据仓库、数据挖掘技术应厂用于CRM中,能够发现潜在规律,并指导企业产品销售和客户服务行为,加强和维系客户关系,为企业带来更多的利润。本文以大都会保险公司CRM系统实施为背景,构建了企业数据仓库,实现了多维数据查询和数据可视化,支持了客户关系管理和业务决策。同时,本文运用数据挖掘技术,建立了客户响应、客户分类、交叉销售和防止客户流失等数据分析模型。并且,根据分析结果制定出相应的营销策略,应用于产品销售和客户服务等实践活动中,努力建立客户忠诚、提升客户价值、扩大销售、降低销售成本,最终实现了增加企业利润的目标。