Web缓存技术是Internet环境下减轻Web服务器负载、缩短用户访问延迟、提高Web访问性能的有效方法。在移动计算环境中，由于受设备和网络的限制，缓存策略的设计必须权衡性能收益和代价两者，才能获得用户满意的效果。另一方面，网页预取技术能够隐藏网络延迟，适应无线网络的速度慢、易断连特征，利用该技术，能改善用户请求的响应时间，有效利用网络带宽。针对Web缓存和预测算法，学术界已经有不少研究，但大多研究工作只是比较孤立地讨论单个算法，而网页预取和缓存机制的有效性验证、替换策略等是相互影响的，它们共同决定着缓存命中率。　　 本文对移动环境下的网页预测、预取及其与Web缓存的集成机制进行研究。基于数据挖掘理论和信息论提出适用于移动环境的轻量级预测算法，使用序列模式的挖掘方法，以少量的计算代价统计用户访问历史的一阶关联关系，构造预取集合，动态生成预取策略：同时提出一套集成网页预取和缓存系统的机制，包括上下文环境感知的预取策略和基于缓存收益的替换策略。当设备资源不足时，根据当前上下文环境进行权衡，调整预取策略，保证服务质量。发生缓存替换时，收益驱动的替换策略充分考虑了缓存数据大小、网络传输代价、被访问频度以及被预取的机率等影响缓存收益的因素，判断缓存中各数据项的收益，决定缓存替换的优先级，从而将预取和替换紧密的联系在一起。我们构建了移动网页缓存系统EasyCache实现上述机制。模拟实验证明，这种有效的预取和缓存集成机制，不仅可以提高缓存命中率，还具有很低的计算开销，适用于移动手持设备。