随着工业的发展,材料在产品设计和人类生活中扮演着越来越重要的角色。材料在自然环境中,其表面会发生锈蚀、裂纹等各种腐蚀现象,形成材料腐蚀特征,该腐蚀特征是材料腐蚀等级评价的重要信息,材料的腐蚀特征等级是判断材料对环境适应性的一个判别依据。目前,对材料腐蚀特征的检测主要以人的肉眼观察、判别为主,因为受到人的主观因素及能力的影响,造成检测信息产生偏差,最终结果不一致的问题,为材料腐蚀数据信息的分析及评价处理带来误差,从而影响材料腐蚀数据有效的应用。因此,如何有效的实时检测、处理在材料腐蚀特征评级中具有重要的作用。在材料样品所进行的自然环境试验中,将材料直接暴露在自然环境下,不断检测材料局部或者整体外观腐蚀特征变化情况,这是一种图像特征信息变化现象,所以,建立以机器视觉方式下的硬件设备进行材料外观腐蚀特征实时监测,实时获取材料腐蚀特征图像信息,是发现检测对象缺陷变化不可缺少的手段,同时,对监测的材料腐蚀特征图像信息,需要进行图像特征处理,确定腐蚀特征变化情况,具体所进行的工作为:(1)针对原值监测对材料样品应具备准确定位监测及信息可控的要求,在检测设备云台系统中,建立材料腐蚀特征原值实时监测硬件设备姿态反馈平台,通过改进偏转角度检测装置,采集云台偏转角度脉冲信息并反馈到解码器中,对脉冲信号通过建立偏转角度计算公式处理云台偏转角度信息,并反馈给上位机,从而在上位机操作台、解码器、云台三者间形成反馈式可定位云台控制系统,实现操作台对云台的精确控制,从而提高云台的易操作性和智能化水平。(2)为了客观地描述材料腐蚀特性,准确地描述材料腐蚀基础信息资源中的原始数据信息内容,采用经典的自动阈值分割法和改进的水平集分割法,定位视频图像腐蚀目标特征,分割和抽取目标图像内容的主要特征。同时,对抽取的腐蚀图像目标特征进行计算,给出腐蚀图像特征目标的大小、面积变化情况。本文利用计算机技术、机器视觉技术、控制技术、图像处理技术,研究基于材料外观形貌原始腐蚀信息的监测、处理方法。一方面实现材料外观腐蚀特征实时信息监测的功能,另一方面解决了材料外观腐蚀特征的提取、处理,达到材料外观腐蚀特征原值检测的目的,使得对材料腐蚀特征监测更直观、准确、可靠。