森林是陆地上最主要的生态系统,拥有分布广泛、资源丰富的特点。其健康状况影响着人类发展与自然资源的可持续性。对森林健康进行评价,是了解森林经营和保护现状,制定经营和保护对策的基础。因不同尺度下森林健康的关注重点不同,且健康评价指标体系没有统一标准。为此,本文以森林结构和类型特征为基础,建立景观和小班两个尺度的评价指标体系,对神农架国家公园进行森林健康的多尺度评价。利用湖北省森林资源二类调查结果以及遥感数据作为基础数据,采用综合指数法计算森林景观和小班健康指数,运用随机森林算法构建评价结果的预测模型。主要结果如下:（1）神农架国家公园共划分为25种森林景观类型,区划结果可作为森林景观健康评价的基本单元。（2）从景观和小班两个尺度构建了森林健康评价指标体系,景观尺度共计11个指标,指标体系关注森林景观的组成结构、形状特征、多样性以及空间分布4个方面;小班尺度共计14个指标,指标体系能够反映森林的结构、活力、可持续性以及抵抗力4个方面的健康状态。两种尺度的健康评价指标体系从不同角度反映了森林健康状况,可以用于森林健康评价。（3）景观评价结果显示,6类针叶林中,2类为优质健康水平,3类为良好健康水平,1类为一般健康水平;10类阔叶林中,2类为优质健康水平,5类为良好健康水平,3类为一般健康水平;6类混交林中,1类为优质健康水平,2类为良好健康水平,1类为一般健康水平,1类为亚健康水平,1类为不健康水平;2类灌木林均为不健康水平;竹林为优质健康水平。3种主要的森林类型中,各等级健康水平均有分布;不同起源的森林类型进行比较结果显示,天然林与人工林之间景观健康状况并无明显分异。综合来看处于亚健康和不健康水平的森林景观较少,神农架国家公园整体森林景观处于健康的水平。（4）神农架国家公园范围内7242个森林小班中,优质健康等级的森林小班数量最少,仅有65个,占小班总数的0.90%;良好健康等级的小班共有1075个,占小班总数的14.84%;一般健康等级的小班数量最多,共有3662个,占小班总数的50.57%;亚健康等级的小班数量仅次于一般健康的小班,占总小班数量的29.00%;不健康等级的小班数量较少,共有340个,占小班总数的4.69%。总体来看,神农架国家公园森林小班总体处在健康水平,等级在一般健康以上的森林小班占总体的66.31%,约占总数的2/3,在空间分布上具有连续性。（5）以小班评价结果为基础,利用随机森林算法构建了2种森林健康评价模型。经对比,简化特征的模型也拥有良好的精度,因此可利用平均胸径、土层厚度、单位蓄积量、LST年最值等指标进行森林健康快速评价。本文选择景观和小班作为研究神农架国家公园森林健康的两个尺度,在进行森林景观区划以及小班特征分析的基础上,建立相应指标体系,通过计算森林健康指数,对研究区森林健康状况进行了评价。多源数据的应用,有效提高了数据的代表性与可靠性。多尺度评价结果更全面地反映了森林健康状况,能为森林生态保护决策提供依据。基于随机森林算法构建的健康评价模型,在简化特征的条件下,依然有良好的精度,为确定森林健康快速评价应关注的主要指标提供了参考。