基于失衡数据挖掘的药物靶点预测方法研究

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药物靶点的发现和定位是新药研究成功的关键。进入后基因组时代,伴随着化学基因组以及药理学技术的飞速发展涌现出了数量庞大的潜在靶点和海量的生物活性数据。然而在药物靶点的研究中,到目前为止,被临床验证的药物靶点的数量还很少,迄今为止只有约500个药物靶点。究其原因,有一部分原因是因为随着冗余数据的积累,仅凭着简单的分析方法已经不能满足高通量大规模数据分析的需求,而传统的方法由于通量,准确度和费用的限制,实验手段的应用难以广泛开展。而作为一类快速、低成本的方法,应对大量的数据,基于数据挖掘技术的药物靶点预测
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近年来,随着人们生活方式及饮食结构的改变,由肥胖所引起的各种相关疾病如心血管疾病、糖尿病等以及随着年龄增长出现心肌梗死和中风的发病几率不仅大大增加,而且呈现出了年轻化的趋势,这已成为现代医学亟需解决的一个问题。研究表明,耐力运动可以作为一种有益的干预,通过保持体内关键器官系统的功能,来达到延缓衰老的效果,保证机体的健康。因而,通过锻炼对机体进行非侵入性的干预已成为一个重要的研究课题。此外,在当前农
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