随着多媒体、网络技术的飞速发展,图像信息的应用日益广泛,如何从大量的图像信息中快速而准确地检索出所需要的信息,已成为一个亟待解决的问题。随着大规模图像数据库的产生,基于内容的图像检索技术成为图像领域研究的热点问题之一。在过去的几十年中,各地的研究者提出了各种不同的基于内容的图像检索方法,以提高图像检索的精度和速度,但是仍然不能满足人们的实际需要。网格的出现为解决这一问题提供了一条新的途径。网格作为一种新型的分布式计算技术,逐渐成熟。网格具有超强的计算处理能力、良好的系统扩展能力和高效的分布式资源管理能力。它突破了计算能力的限制、存储能力的限制、资源分布的限制、资源共享方式的限制,适用于计算密集型、数据密集型应用。利用网格技术进行图像内容的检索是一种全新的尝试。为此,本文对基于网格的图像内容检索体系结构进行了研究,提出基于网格的图像检索的解决方案,即在网格中间层之上,为网格应用建立图像内容检索中间层,为用户提供了通用的图像检索平台。本文首先对图像检索技术和网格技术作了介绍。然后,针对图像检索中存在的问题,提出了解决方案,把网格技术和图像检索相结合,并设计了一种基于网格的图像内容检索系统,详细阐述了图像检索网格系统的体系结构,以及对系统中的各个模块进行了详细的设计和规划,为解决当前图像检索问题提供了一种很有前景的解决方法和思路。本文还完成了Windows平台下GT4的安装、配置和测试工作,并构建了一个简单虚拟组织作为模拟网格环境,在模拟环境下,编写有关图像检索网格服务并对相关功能进行了测试。最后总结本文的研究工作,展望下一阶段的发展方向,为后续工作奠定了基础。