为了研究坦克动力舱内气流的流动情况以及进排气格栅对流场的影响,并改善坦克动力舱的冷却性能和防护性能,本文主要研究了两部分内容：坦克动力舱内流场的数值模拟和进排气格栅的气动优化。在数值模拟部分,应用了基于计算流体力学的方法对坦克的外流场和动力舱内流场进行了模拟,并分析了风扇、散热器等重要部件的数值模拟方法和原理。模拟结果展示了动力舱内外流场的状态以及动力舱内流场的细节,为分析坦克外流场和动力舱内流场的相互作用、动力舱内的速度压力分布状况提供了基础和依据,为动力舱冷却性能和防护性能的改善以及进排气格栅的优化做了铺垫。在格栅优化部分,采用了基于Kriging代理模型的遗传算法对进气格栅的位置及进排气格栅的外形和尺寸进行了优化,并采用气流经过进排气格栅的压力损失、散热器冷却气流流量来衡量冷却性能,采用弹片入射角来衡量防护性能。然后应用了自组织映射法和总变差方法这两种数据挖掘方法对设计变量和目标函数进行了定性和定量的分析。通过遗传算法寻优而得到pareto最优解集为设计方案的选择提供了参考和空间。而数据挖掘的结果评价了八个设计变量以及他们之间的交互作用对四个目标函数的影响大小,揭示了设计变量对目标函数影响的规律,同时也揭示了目标函数之间相互促进和相互矛盾的关系。数据挖掘的意义在于直观的展现了设计变量和目标函数这些高维数据间的关系,有助于抓住影响设计目标的主要因素和对设计空间的理解,完成对格栅优化问题的知识挖掘并促进了这方面优化经验的积累。