【摘 要】
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为改善除氧系统所存在的鲁棒性差等缺点,提高系统的稳定性,该文对智能控制技术及其在除氧系统中的应用及相关技术进行了研究.该文首先研究了除氧器的除氧机理,并根据质量守恒
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为改善除氧系统所存在的鲁棒性差等缺点,提高系统的稳定性,该文对智能控制技术及其在除氧系统中的应用及相关技术进行了研究.该文首先研究了除氧器的除氧机理,并根据质量守恒定律和能量守恒定律建立了除氧器的数学模型.文中分析了除氧器内压力、水位两个量的特点.水位和压力是耦合在一起的,水位和压力相互影响,水位和压力本身具有大滞后、大惯性的特点.通过分析除氧器的运行过程,设计了自适应模糊神经网络控制器.论文研究了粗糙集理论(rough set theory)应用于智能控制器的设计方法.研制了除氧系统的计算机控制系统,通过计算机控制系统的控制和管理代替原来的手工操作,系统投入运行后,提高了除氧系统的运行指标,大大增强了系统的稳定性,同时降低了工人的劳动强度,达到了预期的设计效果.
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