基于数据挖掘的A银行增值服务研究

来源 :昆明理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liuhuilei
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银行每天都要产生大量的交易信息数据,利用好这些数据将能为商业银行带来丰厚的利润。然而,基于科学技术的发展约束,我国银行业数据资源在过去的几十年当中并没有得到很好的发掘和使用。本文采用数据挖掘技术和客户分类方法,旨在解决A银行在股份制改革完成后存在的客户精确营销不够细致、价值客户流失严重以及潜力客户发掘水平有待提高等问题。本文在综述了国内外银行在数据挖掘程度和增值服务应用方面的基础上,针对如何通过增值服务渠道的使用来达到增强价值客户忠诚度的实际问题,提出了“一对一服务方式”的解决方案。通过采用历史数据分析和数据挖掘技术,获得了真正的价值客户信息、价值客户消费习惯数据和潜力客户结果信息,从而有针对性的设计个性化产品来满足这部分客户的个性化需求。实际应用结果表明,通过以上方案推广应用,A银行价值客户的数量和质量都得到了极大比例的提高,潜力客户的挖掘和营销也取得了较好的效果,增值服务渠道的产品也日渐丰富,客户对增值服务产品和这种营销模式的认可度也在不断提高。本文主要结论有:通过历史数据的分析与数据挖掘技术的应用,能够为银行发掘出真正的价值客户;通过增值服务产品的应用和推广,为价值客户提供个性化的金融需求,使这些客户能够真正的和银行一起分享企业经营所带来的成果;最终达到客户满意,企业可持续发展,企业与客户实现“双赢”的目的。
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