随着多媒体技术的迅速发展以及互联网的普及，数字图像广泛应用于日常生活和工作中，与此同时图像编辑处理工具Photoshop、ACDSee等的迅速发展，使得编辑图像内容变得越来越简单。其实，大部分人只是为了增强图像的视觉效果而对图像进行篡改，但是，如果这些虚假的图像被滥用于科学发现、事故保险、法庭物证、新闻媒体报道甚至于政治、经济、文化、外交、军事，将会对社会进步产生不可估量的负面影响。因此，数字图像取证研究具有十分重要的意义。　　 依据是否需要事先向图像中嵌入信息，数字图像取证技术分为主动取证技术和被动取证技术（也称为盲取证技术），由于图像盲取证技术直接利用图像自身信息进行取证，因而具有更广阔的应用前景。　　 本文概括介绍数字图像取证技术研究的背景和意义、国内外研究现状、数字图像篡改方法以及一些重要的盲取证算法，主要研究一种典型的数字图像篡改方法——复制粘贴篡改，即将一幅图像的一部分复制粘贴到同一幅图像中的另一部分。目前大多数已有的复制粘贴篡改取证算法都不能准确检测出经过几何变换的复制粘贴篡改操作。然而，为了更好地掩饰篡改的痕迹，达到更好的视觉效果，在篡改中往往对篡改部分进行几何变换等后处理操作。针对这种情境，本文提出基于Radon变换和傅里叶变换的图像盲取证算法，该算法对有损jpeg压缩、加性噪声、平移、缩放、旋转等后处理操作具有很好的鲁棒性。该算法首先将图像分成固定大小的重叠子块，然后对每一个子块进行Radon变换并且在投影域计算对平移和缩放具有鲁棒性的矩特征，接下来对特征矩进行离散傅里叶变换，最后计算离散傅里叶变换振幅的相关系数以找到相似的子块。大量的实验数据以及与基于SIFT的算法的对比实验验证了论文算法的有效性。