中学生学科解题能力是包含在学生的问题解决能力这一综合素质里面,重视中学生问题解决能力的观念已经深入到每一个教育工作者的思想中。然而,中学生的学科解题能力一直不被大家所重视,认识也都十分浅显,无外乎是多练习,增加熟练和技巧的方法来提高解题能力等等。本研究主要从问题解决能力的综合角度出发,结合学生的知识建构、解题习惯、解题策略和解题的效率、效果等多个角度展开分析,试图找到问题根源,辅助教师有针对性地干预和帮助学生。　　 如何提高学生的解题能力?其中一个关键的地方就是提高学生解题能力评价的可靠性。但是传统的基于纸和笔的评价方式,难以精确地记录学生是如何从问题的表征得到问题的答案的。创建基于现代信息技术和认知理论的测评模式是解决此问题的一种有效方法。这种方法旨在利用信息技术作为手段便利地进行信息收集,精确地进行分析等优点,结合认知理论的知识,对学生的解题行为模式进行科学的测量。本研究就是通过记录学生解题过程的数据,以实证为依据,采用过程图形表现形式和人工智能中的聚类分析法来帮助分析与评价学生在解题过程中的策略方法和效率与效果。　　 本文由学生解题的综合素质能力,即问题解决能力评价的现状,方法和相关概念出发,从证据为中心的评价设计的思想和结构特点入手,探讨了基于证据为中心的评价设计与学生学科问题解决能力评价方法二者之间的关系,设计出基于证据中心的测评的学生解题能力评价的模式与技术实现方法,包括整体设计和关键模块的设计。以高考中的综合题为实际案例,设计出了题目呈现、数据分析与评价报告的应用成果。验证了本模式设计的可行性和实用性。最后分析了本研究的不足与展望。