风力发电,作为可再生能源中重要的一部分,不论是工程技术方面上,还是机组制造方面,都具备了大规模开发的条件,近年来发展非常迅速。在进行风电场的投资决策时,除了要求项目在技术上是科学的,各项技术方案可以带来最大的效益；还要求项目在经济上是可行的,项目的财务评价方法要合理,指标选取要科学。也就是说,能否设计出最优的技术方案以得到最大的发电量,能否采用最合适的指标进行评价对项目的决策至关重要。本文将采用以二维线性数学模型为基础的Wasp软件,结合实际案例,对影响风电场发电量的机组选型、风机布置和电量折减等主要技术方案的进行分析研究,得出三个技术方案对风电场发电量影响的程度,并给出提高电量的方法,从而为风电场的设计优化和增加发电量提供了明确的改进方向；采用数学推导和实际案例相结合的方法,对风电场财务评价指标中内部收益率和净现值存在的缺陷进行分析研究,并给出解决的方案,为项目的财务评价提供了科学的方法。从上述两方面对项目进行改进和计算后,风电项目的投资决策将更为科学、更为合理。