论文部分内容阅读
时滞对前馈神经元网络信息传递的影响
【摘 要】
：
神经信息在神经系统中的加工和传输是需要特定功能的神经元群体来完成的。人工神经网络就是通过构建网络模型和计算机仿真的方法,来研究神经系统中信息传输和处理的相关问题。前馈神经元网络是人工神经网络中最简单、常见的模型之一,也是用于研究大脑不同区域间信号传递的有效模型。本论文以10层的前馈神经元网络为研究对象,着重研究了网络拓扑结构、突触时滞以及神经元模型参数对系统信息传输能力和处理机制的作用。主要的工作
【出 处】
：
北京邮电大学
【发表日期】
：
2019年01期
其他文献