P2P网络中激励模型的研究

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论文以西安市科技攻关项目“P2P网络通讯技术的研究”为背景,提出了“P2P网络中激励模型的研究”课题。论文的研究目的是希望通过考虑到节点的信誉度对节点在P2P网络中获得共享资源的影响,改进一种具体的激励机制算法,抑制对等网络中阻碍其应用发展的搭便车(Free-riding)现象和解决公共悲剧的问题,从而改进P2P网络的性能。论文首先研究了常见的几种P2P网络模型,分析了几种模型的优缺点。传统的Napster、Gnutella等模型普遍出现了Free-riding问题,针对Free-riding问题,通常采用激励机制的解决方法。随后又分析了基于微支付、直接互惠和信誉模型等典型的激励机制,并比较了三种激励机制的优缺点,其中基于信誉的激励机制能较好的抑制搭便车行为和解决公共悲剧的问题,从而达到节点之间更好协作的效果。论文在研究了一种节点根据请求者的贡献值分配其资源、利用节点贡献值来鼓励节点积极性的激励机制算法的基础上,分析了节点的信誉度对节点在P2P网络中获得共享资源的影响,得到了改进思路,即将节点的信誉度作为一个变量加到激励机制算法的节点贡献值中。为了解决可能出现的“重新洗牌”(whitewashing)问题,论文在对算法的改进中,还引入了双重信誉度来解决whitewashing问题。并对改进后的算法进行性能分析和实验仿真。仿真实验表明:改进后的算法能较好的抑制搭便车行为和解决公共悲剧的问题,从而达到激励更多节点参与资源共享的目的。
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