基于推理的电子商务隐私数据保护技术研究

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互联网的发展带动了电子商务的发展,从而给人类社会的日常生活带来了巨大的影响。近几年来,随着电子商务应用的不断普及,越来越多的用户通过电子商务平台来购物,然而人们在进行网上购物和电子商务交易的过程中,不可避免的要浏览和填写相关信息,这些信息中既包含隐私信息,也包含可以被用来作为源信息而推理出用户隐私信息的准隐私信息,而由于用户隐私信息泄漏造成用户损失的事件不断增加。因此,在电子商务交易过程中,保护用户的隐私信息是人们关注的热点。本文主要对电子商务交易中用户隐私信息的保护进行了分析和研究,提出了利用推理和匿名处理的方法实现对用户隐私信息的保护。主要工作内容如下:(1)介绍了电子商务安全的相关内容,分析了造成用户隐私信息泄漏的原因。分析了推理技术的相关知识以及推理技术在隐私保护中的应用,通过对电子商务交易过程中的数据特点的分析,总结了电子商务交易的特点,以此为基础,讨论了电子商务交易中隐私数据特点和常见的隐私数据保护方法。(2)在分析了匿名技术的基础上,引入了信息项的概念,详细探讨了电子商务交易过程中各种信息项之间的关系,特别是隐私信息项和其他信息之间的关系,从而提出了利用推理和匿名技术对用户隐私信息进行保护的方法,该方法对隐私信息项和可能造成隐私信息泄漏的信息项进行匿名化处理,实现了对用户隐私信息的保护。(3)实现了一个电子商务交易平台,在该平台上实现了本文所提出的用户隐私信息保护方法,同时分析了由于隐私信息保护而造成的信息损失问题。(4)通过实验证明了该方法能够较好的保护用户在电子商务交易过程中的隐私信息。相对于已有电子商务隐私保护方法,该方法能够保护用户潜在的隐私信息。虽然该方法会对信息造成一定的损失,但是在信息量比较大的情况下,所造成的信息损失影响不大,对电子商务交易过程中的隐私信息保护有一定的实际意义。
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