互联网是现今社会不可或缺的通信方式之一,深刻影响着人们的工作和生活方式。然而,随着互联网规模的不断扩大以及业务类型的不断增多,现有互联网在可扩展性、移动性、可管理性、安全性及可信性等方面的问题逐渐显现,难以满足未来网络的发展需求。为了从根本上解决这些问题,国内外研究者开始致力于研究新的未来互联网架构。网络虚拟化是未来网络研究中的重要领域之一,是解决当前互联网僵化问题的一种有效手段。网络虚拟化技术可支持多个异构的网络架构共享同一个底层物理网络设施,支持灵活的资源管理和调度策略,最大化地利用物理网络资源。本文主要研究了网络虚拟化中的资源管理技术以及虚拟映射算法。针对网络虚拟化中资源管理技术,在现有虚拟网络资源管理系统的基础上,研究了一种层次化预测型的虚拟资源管理技术,通过预测网络的资源需求,实时动态地分配虚拟资源；同时采取分布式智能化的物理节点管理策略,实现了虚拟资源管理的高效可靠性。网络虚拟化的映射问题是指如何在满足虚拟网络资源(节点和链路)请求的基础上,为虚网请求分配底层网络资源,使底层网络资源得到高效利用。本文在现有启发式虚网映射算法的基础上,提出一种新的基于资源使用效率和临近原则的映射算法,在节点映射阶段,采用最小节点压力优先,保证节点压力的均衡,同时引入临近原则,链路压力相应地有所降低。仿真结果表明,算法降低了底层物理网络节点和链路的最大压力,实现了底层物理网络的负载均衡。