本论文主要研究模型寿命表及其在中国的应用,具体为评估现有经典模型寿命表在中国的应用以及建立中国新的模型寿命表。正文分为4个部分,第一章主要介绍研究背景,提出现有模型寿命表应用于中国可能存在的问题,即现有的模型寿命表体系能否反映出中国的年龄别死亡率特征。第二章为模型寿命表的综述,全面介绍现有模型寿命表体系的发展与现状,以及各模型寿命表体系的建立方法。这主要有如下的9种模型寿命表体系：(1)Valaoras(1955)模型寿命表；(2)Lederman (1959/1969)模型寿命表；(3)Coale & Demeny(1966/1983)模型寿命表；(4) Brass相关模型体系(1971)；(5)联合国发展中国家模型寿命表(1982)；(6)Murray模型寿命表系统(2003)：(7)Wilmoth模型寿命表(2012)；(8)Clark and Sharrow(2012)模型寿命表；(9)蒋正华的中国分区模型寿命表(1990)。第三章为评估现有模型寿命表在中国的应用,第四章为构建新的中国模型寿命表。后两章具体情况如下：第三章现有模型寿命表在中国应用的评估目的：评估Coale-Demeny模型寿命表、联合国发展中国家模型寿命表、Murray模型寿命表、Wilmoth模型寿命表和Clark-Sharrow模型寿命表这5种当今最经典常用的模型寿命表体系在中国的应用,调查这些模型寿命表体系能否抓住中国的年龄别死亡率特征。方法：由于这些模型寿命表本身特点及应用条件的不同,分两部分进行评估。第一部分为评估最新的三章模型寿命表体系：Murray模型寿命表、Wilmoth模型寿命表和Clark-Sharrow模型寿命表。评估数据以1994-2012这19年的中国不同人群的分性别寿命表为主要数据。评估方法为主要以5岁以下儿童死亡率5qo为输入基础,在不同条件下用这些模型寿命表方法估计这些中国寿命表,然后从三个方面考察实际寿命表和模型寿命表中4个关键指标的估计误差：期望寿命e0、婴儿死亡率1qo、成年死亡率45q15和老年死亡率20q60。第一,分析这些指标的残差,看是否存在明显的系统偏差；第二,分层次的深入比较,比较不同性别和不同人群之间的相对误差;第三,进一步比较这三种模型寿命表在中国的估计误差和在其他12个不同国家或地区之间的估计误差。第二部分为对Coale-Demeny模型寿命表和联合国发展中国家模型寿命表的评估。同样以上述收集到的数据为基础,主要考察了5qo对上述四个关键指标e0、lq0、45q15和20q60的关系,通过图形调查中国数据的实际观测值是否落于这两个模型寿命表共9种死亡模式的估计范围之内。结果关于第一部分最新的三个寿命表,第一,通过e0、1q0、45q15和20q60这四个指标在不同情形下的残差面板图显示,这四个指标的估计残差,在绝大多数时候存在明显的偏向于水平线0残差的一侧,即几乎全部位于0线上,或者0线下。如,e0的估计残差点几乎在绝大多数情形,都位于0残差水平线的下面,而20q60的估计参数全部偏向于水平线0残差之上。第二,除男性1qo的平均相对误差高于女性外,其他的所有指标和情形的残差都为女性高于男性。同时城市的相对误差几乎全部高于农村。第三,相比于其他12个国家,中国这些指标的相对误差大多数时候都高于其他国家。关于第二部分的二个寿命表,第一,不管是Coale-Demeny模型寿命表,还是联合国发展中国家模型寿命表,在高死亡水平区域,中国数据点的实际值大部分都落于这两种模型寿命表的9种死亡模式估计范围之内。但在低死亡水平处,却是绝大多数落于这9种死亡模式估计范围之外。第二,平均来说,距离这这些中国实际数据点最近的死亡模式分别是,Coale-Demeny模型寿命表的西方模式和联合国发展中国家模型寿命表的远东模式结论第一,Murray模型寿命表、Wilmoth模型寿命表和Clark-Sharrow模型寿命表并不能抓住中国的年龄别死亡率特征,应用于中国时有明显的系统偏差。例如基于儿童死亡率5q0去估计中国寿命表,期望寿命表一般会出现低估。第二,Coale-Demeny模型寿命表和联合国发展中国家模型寿命表也不能完全反应中国的死亡模式,特别是不能反应近年来的低死亡水平区域的的年龄别死亡率特征,但是与上述三种模型寿命表相比,在低死亡水平处,期望寿命却是容易被高估。第四章中国模型寿命表目的建立新的中国模型寿命表体系,并与现有模型寿命表体系相比,评估其在中国应用的表现。方法对中国1990、2000、2010年的三次人口普查和1995、2005年的两次人口抽样调查的共5年的各省、直辖市或自治区的年龄别死亡率数据进行部分修正,修正的地方主要为老年人口部分和死亡人数较少的年龄段。根据各数据的各自特点,分别采用了Coale-Guo方法、Kannisto模型和Brass-logit模型方法修正。基于修正后的数据,用Murray模型寿命表的修改的Brass-logit方法,拟合各参数,建立中国模型寿命表。通过R软件相关程序,可以实现在不同参数搭配条件下的应用。最后从两个方面评估了该模型寿命表的表现,首先是分析其估计残差,调查是否有明显的系统偏差,其次是在不同参数输入下应用于中国,与现有模型寿命表体系进行比较,调查其均方误差是否更小。结果新的中国模型寿命表是一个两参数模型寿命表体系。其估计的残差图显示,残差分布于0残差的两侧。而与第三章评估的现有的5个经典模型寿命表相比,除男性婴儿死亡率略高于Wilmoth体系外,其他指标的均方误差全面小于这些现有的模型寿命表体系。结论新的中国模型寿命表体系已建立,相比于其他的现有模型寿命表体系,其在中国的应用要优于现有模型寿命表体系在中国的应用并且没有系统偏差。