随着机器学习等现代计算机技术的广泛应用,对高质量的复杂电网潮流样本的需求日益增加,建立一套通用的样本生成平台是开展相关研究的迫切需求。与此同时,新能源广泛接入电网,伴随大规模电力电子设备的应用,而且电力系统的规模和容量日益增加,电网的结构和运行方式也趋于复杂。针对某些特定运行方式潮流的调整需求,完全基于人工经验的调整模式已经越来越难以达到预期效果。综合上述原因,目前迫切需要一种通用的自动化方式来生成满足特定需求的潮流样本。本文提出一种满足节点与断面功率约束的潮流样本生成方法,该方法拥有优秀的样本生成性能和较强的功能扩展性。其中,电压驱动的潮流样本生成方法基于反函数法的样本生成方法设计,在框架层面设计了样本生成路线,提出了节点约束和断面约束的概念;在技术层面,方法基于Inter PSS平台进行开发,并利用图计算对算法进行扩展及性能优化,极大地提高了方法的样本生成效率,为在复杂大电网上的应用奠定基础。之后,本文建立了潮流样本生成物理模型,对其中的节点功率约束进行处理。设计了满足断面功率约束的样本生成模型,用于解决在指定运行方式下的潮流样本生成问题,利用灵敏度法和直流潮流法建立了集成断面功率控制的样本生成模型,并提出发电机功率约束控制算法,保证生成的样本满足实际电网物理特性。在IEEE14节点到UCTE 1254节点不同规模的各级电网中进行实验。结果表明,满足节点约束的潮流样本生成模型具有优秀的样本生成效率,能够保证生成合格样本的同时,降低生成过程中算法消耗时间与空间;额外满足潮流断面控制约束的样本生成模型能够在控制断面功率的同时保证实际电网的物理约束。本文的潮流样本生成方法在复杂大电网中也有非常好的性能。