随着计算机科学和图像处理技术的快速发展，红外图像处理技术已经广泛的应用于导航跟踪、人工智能和自动控制等领域。红外图像中目标的检测技术与识别技术是增加制导武器系统作用距离，加强系统防御能力的关键技术之一。本文研究了在LabVIEW开发环境下的红外图像目标检测技术，主要包括图像采集、图像预处理、图像分割、目标检测。本文首先研究了目前常用的图像分割算法，包括几种传统的阈值分割法和区域生长法，详细分析了每种算法的原理并对其进行了仿真实验。针对红外图像的特点和分割算法的局限性，本文采用了基于Otsu算法和数学形态学的红外图像分割方法。该算法能较好的保留图像目标的信息，填补图像分割中出现的空洞，大大改善了图像目标的分割效果。其次，对于红外图像目标的检测，在介绍几种经典目标检测算法的基础上，使用了一种基于帧间差分法和背景差分法的红外图像目标检测方法。该方法适用于静止背景下的运动目标检测，并且运算速度快，实时性好。针对本系统的开发平台，本文采用了基于边缘特征的模板匹配检测算法。通过利用边缘检测算子求取边缘特征参数，计算模板与参考图像之间的相似度量值来确定目标在图像中的位置。本文将该算法成功地应用到目标检测系统中，使得模板匹配的速度快而准确。最后开发了红外图像目标检测系统实验平台。根据设计要求，完成系统的整体架构，详细介绍了各个主要的功能模块，并给出了结果分析。以LabVIEW和IMAQ Vision为开发平台方便快捷地实现了所研究的各种算法，缩短了系统开发周期，易于实现和维护。