植被是在连接土壤、大气、水文及其它生态要素的重要纽带,是陆地生态系统的重要组成部分。明确植被变化特征并探讨其与气候变化之间的关系,可以丰富全球变化的区域相应研究,同时对于了解区域生态环境变化趋势,进而对制定合理的生态环境保护政策和措施具有一定的参考价值。综上所述,植被变化研究具有很重要的意义。面向上述意义,本文基于2009-2017年环境一号卫星影像数据、安徽省滁州市及其周边7个气象站点的温度等数据,运用像元二分模型、均值法以及偏最小二乘法回归等方法,从整体上分析了安徽省滁州市近九年间植被NDVI的时空动态变化特征及其与温度之间的关系。本文的主要研究内容及成果如下:(1)基于2009-2017年的HJ星夏季数据,采用像元二分模型,借助ENVI遥感软件,完成了 NDVI数据的获得,进而完成了这九年间的植被覆盖度变化研究。实验结果表明,2009年至2015年,平均植被覆盖度逐年上升,最高可达84%,但到2017年滁州市平均植被覆盖度有所下降,下降到75%。此结果验证了滁州市的植被覆盖度属于较高水平,但是近几年有下降的趋势,需要引起注意。(2)基于2013年4-10月的HJ星数据,采用像元二分模型,完成植被生长周期内的植被覆盖度以及植被光谱曲线的变化研究。结果表明4-7月份植被覆盖度逐渐上升,7月份达到最大值0.81,而从7月份到10月份植被覆盖度逐渐减小。植被覆盖度的变化与植被的光谱特征变化趋势一致。(3)基于2009-2013年4月-10月的HJ星NDVI数据以及此时间段内滁州市的温度数据,采用偏最小二乘回归,建立两者之间的关系模型,采用平均相对误差评价模型精度,同时,利用所构建的模型进行2017年该地区的温度预测,并将预测结果与实际结果对比,验证模型的可预测性。实验结果表明,所构建的模型的平均相对误差均小于2%,2017年数据预测结果与实际结果的相对误差均小于6%。此结果说明构建的关系模型较为稳定且具有一定的预测性。