【摘 要】
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由于Kumaraswamy分布对于水文学的随机变量有着重大的研究意义,如日降雨量、日期流量等,所以对Kumaraswamy分布我国的统计学者也日益开始关注并深入研究这个问题,为此本文主
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由于Kumaraswamy分布对于水文学的随机变量有着重大的研究意义,如日降雨量、日期流量等,所以对Kumaraswamy分布我国的统计学者也日益开始关注并深入研究这个问题,为此本文主要研究Kumaraswamy分布的贝叶斯统计分析问题.本文总共分为三个部分.第一部分主要介绍了Bayes估计和屏蔽数据的研究背景.论文的主要结论在第二部分与第三部分,其中第二部分主要讨论了对Kumaraswamy分布分别在绝对值损失下利用核估计构造了参数相应的经验Bayes(EB)单侧检验函数,在适当的条件下证明了所提出的EB检验函数是渐近最优的,并获得了EB检验函数的收敛速度.本文的第三部分主要讨论了在基于屏蔽数据的情况下,在单元的屏蔽和失效独立、不独立的情形下研究了串联系统中Kumaraswamy分布部件的可靠性估计问题,并分别在平方损失、LINEX损失和熵损失函数下,算出部件寿命参数及可靠性指标的Bayes估计,同时本文还讨论了在定数截尾样本的情形下,利用极大似然估计和Bayes估计算出部件寿命参数及可靠性指标的极大似然估计和Bayes估计.
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