本论文以辽宁省阜新地区研究区为例,在详细研究遥感数据与化探数据的特点以及异常信息提取方法的基础上,进行遥感信息与化探信息融合方法研究,对综合信息进行定位预测。论文研究内容包括:研究遥感数据与化探数据特征及异常提取机理;研究信息融合理论与方法;研究遥感数据异常信息提取方法;研究化探数据元素组合分类方法及化探异常信息提取方法;研究遥感蚀变异常信息与化探异常信息融合的技术方法。主要的研究成果:在辽宁省阜新地区,采用特征主成分分析技术和比值处理进行遥感蚀变信息的提取研究,并以地质岩性为分区参数进行遥感蚀变信息的背景归一化,以消除假异常、增强弱异常,取得了较好的效果;利用R型谱系聚类分析和因子分析,对地球化学水系沉积物数据中的32种元素及氧化物进行组合分类,并提取单元素异常和元素组合异常;采用矢-栅(栅-栅)叠加、线性套合、IHS变换和二维相关编码的信息融合方法,将所提遥感蚀变信息与区域化探元素组合异常信息进行信息融合,融合结果与已知矿(化)点和野外验证结果吻合较好,可为优选靶区及成矿预测提供科学依据。