为有效解决云制造平台搭建及实施过程中所遇到的制造资源虚拟化问题,任务发布后资源的调度优化问题,以及资源的集成优化问题等关键技术问题,本文开展了相关研究。主要研究内容如下:(1)云制造资源的虚拟化研究。云制造资源具有大数据属性,通过文献阅读及聚类分析对云制造资源进行了分类,分类后通过使用多维属性描述将制造物理资源虚拟化。(2)云制造资源调度优化的研究。将云制造资源调度任务系统化的分解后,分析云制造资源调度的目标及约束条件,建立一个调度模型,使用蝙蝠算法求出模型的全局最优解,并与标准粒子群算法的求解结果比较验证,证明蝙蝠算法在解决该问题时更为快速有效。(3)云制造资源集成优化的研究。将云制造资源进行匹配后打包整合,实现资源在调用过程中能协同完成任务目标,更快速的响应生产任务,建立一个有关于集成后制造能力变化的数学模型并通过仿真数据进行验证。