油气储产量预测是依据一定原则、标准和数学模型为基础,对一国或一个区块的油气资源变化趋势进行科学预测、评估的一种方法。其目的是摸清油气资源潜力,为国家制定能源战略、经济社会发展规划提供依据。在常规油气储产量预测中,我国通常采用的是以翁氏模型为代表的“生命旋回”型预测模型,直到现在这种模型在宏观储产量预测中仍然占据着主导地位。随着世界能源形势的不断复杂化和世界各国对预测方法的不断探索和改进,以国家为单位的能源供给模型逐渐出现在各个发达国家,他们都各自建立了适合自己的国家级大能源系统。这些系统结合经济因素,将现实生产活动中影响储产量变化的各种因素引入,从能源的供给能力角度来考虑预测问题。针对上述情况,本文在进行大量调研工作的基础上,采用多元回归分析、矩阵计算、自回归计量经济模型、计算机软件设计、石油工程相关概念的理论和方法,参考美国能源信息署(EIA)提供的官方文档,建立了美国能源模型NEMS (National Energy Module System)下预测油气供给能力的模型油气供给模型OGSM (Oil And Gas Supply Module)的基本认识,并研究了其中具有代表性的一个子模型——陆上48州油气供给子模块的方法和原理,以期为国内相关学者对油气田储产量预测带来新的思路。在研究过程中,针对“如何在预测中引入各种影响因素”问题,本文通过大量调研.工作,总结出当前国内外油气储产量预测模型分为“生命旋回”型、“储采比”控制型和基于大能源系统的预测模型等,并对以上几种预测模型在功能上进行分析对比,发现基于大能源系统的OGSM预测模型不仅能较好地引入影响因素并且预测精度也较高。下一步则通过分析总结OGSM的功能、层次结构和它在NEMS中所处位置,对OGSM中各个子模块的作用和侧重点进行筛选比较,从中选择出一个具有代表意义的子模块在原理、结构和求解方法上进行重点分析。在对模型求解方法分析时,针对模型回归分析方法中相关经济数据具有自相关性问题,本文采用非经典假定的计量经济模型中的广义差分法消除自相关,解决传统OLS法(最小二乘法)估计失效问题。最后设计并开发相应软件工具,并利用EIA获取的相关数据作为计算实例验证算法的正确性,计算结果表明本文所采用的计算方法是可行的。