DataMatrix编解码技术的研究与实现

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随着计算机科学技术的发展,二维条码技术在物流、自动化生产、国际贸易、电子商务等各领域被广泛应用。在二维条码中,DataMatrix条码以其信息量大、面积小、防伪和抗污染能力强而在信息采集、信息存储、信息读取方面都显示出较大的优越性。本文首先分析了DataMatrix条码特征和ASCII、C40、TEXT等多种编码技术,并且探讨了Reed-Solomon纠错码的应用。接着,本文研究了DataMatrix条码预处理、条码检测、条码识别技术和译码原理。在识别条码前,首先在图像中过滤掉图像的背景噪音,增强条码可检测性,本文运用了灰度均衡化、中值滤波和二值化等多种图像预处理方法。条码检测是一个十分重要的步骤,根据DataMatrix条码图像特征,本文提出一种基于子区域的多特征分析的条码检测算法。在初步定位的基础上,针对DataMatrix条码具有较强的方向性,本文提出一种基于DataMatrix条码“L”边方向特征的检测算法。在条码识别方面,本文研究并提出了一种基于DataMatrix条码图像特征的透视纠正算法。经过大量实验验证,透视纠正算法效果很好。本文使用C/C++语言实现了上述编码解码方案和检测识别算法,并且设计了能用于多平台的DataMatrix二维条码编码和解码的SDK。经过详细的测试,运行效果表明该SDK具有较好的性能。
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