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红外热成像技术在国民经济的各个领域如军事、商业及民用上都具有广阔的应用前景,尤其是在军事领域的应用。但是由于红外热成像系统存在的非均匀性,严重限制了成像系统的性能及应用。因此对红外焦平面阵列进行非均匀校正,获取高质量的红外图像,成为红外成像系统最为关键的图像处理技术之一。本文基于DSP处理平台,采用时域高通滤波算法对IRFPA非均匀性自适应校正进行研究。论文首先探讨并研究了目前的红外焦平面阵列非均匀性校正方法:基于参考源的非均匀性校正算法(定标法)和基于场景的非均匀性校正算法。而基于场景的非均匀性校正算法能够随着IRFPA非均匀性的变化自适应地对图像进行校正,因此成为校正算法的研究热点和方向。本文结合实际中要求突出目标的特定应用条件和工作模式,采用基于场景的时域高通滤波算法进行非均匀校正研究。首先根据人的视觉神经机制来构造时域高通滤波器,然后对传统算法进行深入分析研究,分析了时域高通滤波算法的幅频特性和性能,并通过进一步分析,若红外成像系统的非均匀性出现漂移时,可以依据调整算法中增加的参数θ来更好的调节时域高通滤波系统的截止频率,尽可能的校正红外焦平面阵列的非均匀性。在算法的硬件实现上,搭建了PC机作为主机,DES3200-A数字信号处理平台作为从机的主从式非均匀性校正仿真系统。在仿真过程中,PC机作为主控单元,除负责将事先采集好的视频图像数据通过DSP处理板上的HPI接口传输到目标板的存储器外,还负责系统的同步控制以及校正后的图像显示。DES3200-A目标平台一方面利用EDMA并行技术实现图像传输,另一方面由其核心运算单元TMS320C6713(高性能浮点DSP芯片)执行图像的校正运算。仿真系统利用DSP的高速运算能力和EDMA并行传输技术,整体上提高了运算速度。整个校正系统的协调工作和算法实现是基于TI的CCS 2.0集成开发环境来完成的。实验结果表明,时域高通滤波算法尽可能的校正了红外焦平面阵列表现为低频的非均匀性,达到了预期的校正目的,但积累的帧数需要设置。论文所做工作为实现基于场景的红外焦平面阵列校正算法的工程应用奠定了坚实基础。