近红外(Near infrared Reflection, NIR)检测方法因其快速、简便、无损等特点,在粮食检测领域已有着广泛的应用。目前该技术已经成为了一种公认的标准检测方法。本论文的目的是开发一套粮食近红外光谱检测仪,实现对粮食多种成分的检测。在综合分析了国内外近红外检测技术及检测仪器现状的基础上,开发了一套粮食近红外检测仪,选择了使用的相关元件,如分光器件为滤光片,光源采用卤钨灯,检测器为硫化铅型,数据采集使用美国NI公司生产PCI-6070E数据采集卡等。硬件电路和系统软件均采用模块化设计思想。硬件电路主要分为单片机模块、步进电机驱动电路模块、定位控制电路模块、温度采集电路模块、光谱信号调理电路模块和串口通讯模块等;系统软件包括下位机软件和上位机软件,下位机软件实现控制仪器的有序运转、完成温度的采集和传送等功能,上位机软件实现数据的采集、存储、分析、显示等功能,它们构成一套完整的检测体系。用DPS软件分别建立多元线性回归和BP神经网络定量分析模型,其中选用不同波长建立多元线性回归模型,确定最佳预测波长组合,并对该组合建立BP神经网络,选择最佳建模方法。试验表明,此仪器噪声水平低,重复性好,准确性好,能够满足实际应用需求。