随着我国经济的高速发展,人们的消费水平不断提高,对于蔬菜、水产品、乳制品等冷链产品的需求大大增加,同时人们的需求也变得更加多样化和个性化。这促进了冷链物流行业快速崛起,但其仍存在配送成本高、载重率低、客户满意度较低等问题,因此如何在充分考虑客户不同需求的前提下,规划经济合理的冷链物流配送路径是一个亟待解决的问题。本文以冷链物流为背景,研究了考虑动态需求的多目标冷链物流配送路径优化问题。首先,在国内外关于冷链车辆路径问题以及动态、多目标车辆路径问题的研究现状上,提出本文的研究内容。其次,阐述了冷链物流的概念、特点和流程,对车辆路径问题的构成要素、分类及求解算法进行了分析,为模型的构建和算法的设计奠定了理论基础。接着,针对冷链物流的特点,综合分析了冷链物流配送总成本的各构成要素,包括固定成本、运输成本、制冷成本、货损成本以及惩罚成本,构建了客户整体满意度函数,并将优化分为两个阶段进行,即初始配送路径规划阶段和动态需求下路径调整优化阶段,将客户整体满意度最大、配送总成本最低作为目标函数构建了配送路径优化模型,并对模型进行优化处理转化为单目标问题,提出针对动态需求的动态信息处理方式和动态路径更新方式。再次,根据本文构建模型和冷链物流的特点,设计了遗传算法和插入算法。最后,选取了南京市某乳制品企业冷链配送中心的实际运营数据进行分析,运用本文构建的多目标冷链物流配送路径优化模型和设计的算法,求解并得到不同整体客户满意度情况下的最优配送方案,并根据不同的客户动态需求对初始配送路径进行优化调整,得到局部优化后的配送方案,验证了模型的合理性和算法的有效性。本文提出的模型和算法能够为冷链配送企业提供合理有效的配送方案,对降低企业配送总成本、提高客户满意度、树立良好企业形象具有一定的现实意义和应用价值。