体育达标测试一直是学生中考的考核项目，其中引体向上是体育达标中必考项目且考生人数巨大。目前达标测试成绩的获取主要依赖人工测评，存在主观性大、记录与汇总工作繁琐等问题，因此研究体育达标测试中的引体向上自动测试技术具有重大意义。　　首先本文提出了一种利用图像处理技术实现引体向上自动计数的方法。该方法采用累计概率霍夫变换、AdaBoost等算法获取了静态时杆高、臂长、脸部面积等数据，利用椭圆肤色模型的肤色检测、混合高斯背景建模、几何不变矩等算法进行了脸部质心的运动跟踪和面积的动态检测，同时根据这些检测到的数据完成了计数策略的设计；其次进行了测试终端软硬件的设计，实现了IC卡的识别、双舵机的自动控制以及语音播报功能；然后利用云服务器、Web动态网页设计和Android技术完成了Web端和Android端的软件设计，实现了对所有项目测试成绩和测试过程视频的在线查询与管理；最终完成了一套基于ARM的体育达标项目（引体向上）自动测试系统的设计。　　多组实验结果表明：本文设计的体育达标项目（引体向上）自动测试系统整体运行平稳，能较好的完成引体向上的自动计数任务，也能在 Web 端和 Android 端对体育达标测试成绩和测试视频进行统一的查询与管理。此外，该系统对后续实现一套完整实用的体育达标自动测试系统具有一定参考价值。