随着世界网络化进程的不断加快和日益加深，人员和物资流动也变得越来越频繁和便捷。这就使得传染病的传播扩散速度大大提高。与此同时，和生物病毒相比，计算机病毒借助Internet更轻易的侵入到世界各个角落。不管是网络中的病毒爆发还是社会生活中的疾病传播，都会给人类的生活及经济带来巨大的影响。这些问题促使研究学者们对复杂网络上的传播规律进行研究。复杂网络病毒传播的研究包括病毒传播模型的研究和网络免疫策略的研究。通过对疾病传播的研究，学者们提出了一些比较经典的疾病传播模型以及制定相应的免疫措施来进行预防，经过长时间努力取得了非常大的进步。　　因此，在前人的研究基础之上，从其传播过程和免疫策略这两个方面进行研究，本文主要包括：　　(1)介绍了复杂网络中蠕虫传播及免疫策略的主要研究背景、研究意义和国内外的研究现状，对复杂网络中的传播动力学和现有的控制策略进行研究和分析。在此基础上，介绍了经典的病毒传播模型和免疫策略，分析和比较了它们之间的优缺点。　　(2)主要研究了自我防范作用对蠕虫传播及网络拓扑结构的影响。提出了在网络模型中，以不同形式的连接概率函数来表示现实生活中不同情形的风险意识加强行为，在传播过程中，考虑个体随时间变化的防范意识和规避行为对传播过程的影响，研究分析考虑在不同形式的连接概率函数条件下，网络结构的动态传播演化和其传播行为。　　(3)主要研究了考虑节点重要性方法的节点保护免疫策略，在免疫过程中，优先保护由节点重要性方法得到的节点是一种有效的免疫策略。对于不同网络结构下，选择何种节点重要性方法得到的节点进行保护免疫各不相同，分析并比较了不同网络中，各种节点重要性方案的优劣。　　在通过对连接概率函数和考虑节点重要性方法的节点免疫策略的研究中，可以得出连接概率函数能够有效地控制其传播规模和传播速度，同时也可以对重要性程度较高的节点及时采取免疫措施达到抑制传播的作用。