政府投资大型工程项目在复杂多变的自然和社会环境中运作,较一般工程项目而言,投资规模更大,实施周期更长,技术更复杂,涉及范围更广,社会关注度更高。因此政府投资大型工程项目在实施过程中面临的风险因素种类更为繁杂,风险的关联性、可变性及影响程度更加显著。如何有效防范和应对政府投资大型工程项目风险成为国内外学者研究的热点问题。而现有工程项目风险管理理论体系存在“被动适应”和过于依赖经验的弊端。本文在分析政府投资大型工程项目的特征及风险属性基础上,综合运用系统工程理论、风险管理理论及生物免疫学理论,建立生物免疫与政府投资大型工程项目风险免疫的关联映射,模拟生物免疫系统的运行机制,提出一套“主动适应”的政府投资大型工程项目风险免疫机制。本文主体内容包括以下五个部分:(1)阐述政府投资大型工程项目的特征及类型,基于项目多主体视角,绘制风险图谱,剖析风险演化过程,提出政府投资大型工程项目风险免疫的概念,借鉴生物免疫学原理,构建政府投资大型工程项目风险免疫机制的DRL研究范式。(2)探讨政府投资大型工程项目风险免疫检测的原理,筛选风险免疫检测要素,建立基于DS证据理论和粗糙集的风险免疫检测要素阈值的模型及算法,根据人工免疫算法的基本思想,阐述风险检测器的生成及运行流程,建立风险免疫检测主体“五维”关系模型,并进行五维度分析。(3)借鉴生物免疫应答原理,构建政府投资大型工程项目风险免疫应答框架,依据风险免疫检测的结果,建立风险自我干预消除、固有性免疫应答及适应性免疫应答三道防线,剖析风险检测、风险活化以及风险清除三阶段的作用过程,运用案例推理和TOPSIS方法建立风险应急预案选择模型。(4)探讨政府投资大型工程项目风险免疫学习原理,分析风险免疫学习的要素,提出风险免疫学习的模式,阐述风险免疫学习的过程,利用克隆选择算法优化决策方案,解决应急预案的更新问题;运用强化学习算法原理及博弈模型,建立风险免疫学习的利益相关者博弈模型以及Q学习算法,并运用元胞自动机系统对其进行模拟仿真。(5)通过政府投资大型工程项目益阳至娄底高速公路项目的背景资料,运用构建的风险免疫检测机制、风险免疫应答机制、风险免疫学习机制,对项目进行实际操作,验证理论和方法的有效性及科学性,并提出对策与建议。本文创新点如下:(1)模拟生物免疫的抗原加工与呈递、抗原识别过程,建立政府投资大型工程项目风险免疫检测阈值的模型及算法,探讨风险免疫检测器的生成与运行。(2)为选择最佳风险应急预案,基于生物免疫的两种应答方式,构建政府投资大型工程项目风险固有性免疫应答模型和适应性免疫应答模型。(3)利用克隆选择算法优化决策方案,实现风险应急预案库的持续更新,借鉴生物免疫系统的免疫学习原理,建立政府投资大型工程项目风险免疫学习的博弈模型及Q学习算法。