科技部联合公安部设立《公共安全风险防控与应急技术装备》重大专项,旨在通过计算机相关技术辅助办案人员提高办案效率,实现对于职务犯罪态势的研判,以加大对于重点高发领域的防治,降低职务犯罪的发生率。本研究内容即属于该科技部“公共安全”重大专项《多模态反腐案例特征发现与腐败案件发展态势预判》课题。主要研究内容为如何自动收集互联网公开的判决文书,并利用自然语言处理技术对于判决文书27类关键信息实现抽取,最后设计完成对职务犯罪案件的态势分析研判和对个案的模拟推演的WEB系统。截止2019年3月,通过互联网公开的判决文书有超过7 000万份,其中关于职务犯罪类别的判决文书有七万多份。所以首先我们采用了爬虫技术获取公开的判决文书以作为最初的文书数据。之后通过人工构建基于规则信息抽取算法、命名实体识别等多种自然语言处理算法实现对于多种类别的信息实现准确抽取,并存入数据库。在此基础上设计开发WEB端的判决文书数据分析及其态势研判推演可视化系统。并结合相关系统测试技术实现对于系统的设计优化,以验证达到课题的任务需求。