信息时代,各种数据库系统正前所未有地普及,并在各行各业中有着广泛的应用,这使得存储和事务处理变得更加容易,但是如何处理泛滥的数据,仍然是困扰着组织决策者的一大难题。随着数据仓库和数据挖掘的日益发展,商务智能和决策支持系统成为了决策者更加喜欢的数据分析工具。本课题针对某公司如今正在使用的金蝶K3 ERP系统以及该公司二次开发的帆软Fine Report决策支持系统的运行速度缓慢、功能单一的现状,利用SQL Server商务智能组件、开源商务智能套件、以及JavaEE和开源的框架来重新定制新的决策支持系统——“管理驾驶舱”(MVS-DSS)。论文主要完成了以下工作:研究数据仓库技术,包括传统数据仓库、抽取-转换-加载(ETL)过程、实时数据仓库等。根据某公司当前决策支持系统具有的速度慢、架构不合理、数据源单一的缺点进行了分析,并提出了优化的设计方案。设计基于金蝶K3 ERP系统作为第一数据源的数据仓库,并详细阐述了该数据仓库的设计过程,包括星型架构的设计、数据仓库主题的设计,以及数据库表的设计。阐述了MVS-DSS的ETL过程的设计思路,以及使用开源ETL工具Kettle完成ETL的具体实现过程。并在其基础上增加了Excel数据源的ETL实现。使用SpringMVC和Bootstrap,根据公司决策者的需求,开发Web展示系统,作为决策支持系统的展示工具。讨论了MVS-DSS的系统集成测试(SIT)以及用户验收测试(UAT)的设计过程。根据用户反馈进行MVS-DSS的二次优化方案设计以及实现。通过上述方面的研究与实践,本文实现了基于金蝶K3 ERP数据库以及Excel数据源等多元数据源的数据仓库,将某公司的数据进行了合理的整合转换与利用。并通过所开发的展示系统,将数据仓库中数据转化为决策支持系统可用数据,初步实现了MVS-DSS,为某公司的管理者合理管理公司提供了信息化的方法和手段,也为决策者对公司进行决策提供了辅助决策依据。