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近几年来,随着数据库技术的发展突飞猛进,制造业的数据量也与日俱增,这些数据没有经过充分利用,形成困扰企业的“知识爆炸”问题。这些数据里面蕴藏着大量的有用信息。为了减少企业中的数据负担,同时从中取得珍贵的知识,本课题针对工程领域,对近年来飞速发展的数据挖掘技术进行了研究,提出了一套针对工程数据的数据挖掘技术,并开发了相应的工具。 针对工程领域的决策树,对各种分类算法进行了比较,采用C4.5算法并针对工程数据特点加以改进,使其避免了一般分类算法对大量数值型数据无能为力的缺点,实