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该论文在概述数字信号处理技术的基础上,研究了自适应信号处理的基本理论和算法实现.对应于FIR和IIR数字滤波器的结构,分别讨论了自适应线性组合器和自适应递归滤波器.该论文分析了两种时域自适应滤波算法——最小均方(LMS)算法与递推最小二乘(RLS)算法,给出了两种算法的推导过程和适用范围.该论文分别设计了带通FIR数字滤波器和应用LMS算法的自适应滤波器.通过MATLAB仿真对比证明,自适应滤波器能够更好的满足张力检测的技术要求.文章最后还讨论了自适应滤波器的参数选择(阶数、步长)对滤波效果的影响.