21世纪的今天,边检工作既是国家窗口,又是国家的一道屏障,做好边检工作在现今复杂的国际局势中十分重要。边检机关虽然拥有自主开发的应用系统,实现了对各类交通工具及人员等信息进行管理,但缺乏有针对性的数据整理、分析与挖掘。尤其对于海港口岸而言,因其多数船舶航线相对固定,进出人员类别相对单一,针对此类数据进行有效挖掘,将大大提高边检工作的管理水平,提高口岸管控的针对性。因此,开发一套适用边防检查口岸自身特点的管理系统迫在眉睫。本文基于某边检站多年来积累的查控与查堵相关工作数据,并依托一线民警实际工作经验,通过运用数据挖掘技术,帮助边检管理人员提供一种科学的决策依据。本文在对边检管理信息系统进行详细地需求分析之后,对系统进行功能划分,将系统划分为船舶信息数据查询模块、系统数据导入模块、周边环境评估数据录入模块、船舶数据挖掘模块、关键信息提示模块五大模块,并给出了每个功能模块的功能描述,重点研究了数据挖掘模块,对实现船舶数据挖掘的关键技术进行了阐述。通过比较现有的关联规则算法,结合A边检站辖区内各个码头与靠泊外轮实际情况后,研究Apriori算法在边检管理工作中的具体应用。该算法通过对不同类型风险设置不同权值的方法,进行风险评估,对于A边检站管理工作,提供决策参考上的数据支撑。经过测试本系统能够满足目前边检工作的基本要求,该系统,对于提高边检口岸的管控效率,具有十分重要的意义。