随着网络技术的发展,人们物质生活水平的提高,人们的生活方式和消费习惯也发生了显著的变化。尤其是近年来,人们开始追求高质量的精神文化生活,外出旅游越来越成为一种潮流。由于传统跟团旅游形式的种种弊端已经不能满足旅游消费者日益增长的多样化需求。在网络时代信息技术的影响下,旅游行业信息化变革已经是一种趋势。智慧旅游的概念也随之产生。它是基于先进的互联网/移动互联网等技术,以服务游客为中心,以满足游客个性化的需求为目标,为游客提供高品质的旅游服务。智慧旅游将信息技术、旅游资源与社会资源相结合的形式是旅游业的一次深刻变革,这也是服务业信息化的引领者。本文在分析了智慧旅游平台在国内外发展情况的基础上,结合国内旅游业发展的实际情况,分析了当前不同旅游群体的需求。以移动互联技术为基础,结合当下流行的Android、Web Service、HTML5技术,设计了智慧旅游平台的开发架构及总体设计,开发了基于Android的智慧旅游平台。另外,介绍了推荐系统的概念并详细介绍了一种融合停留时间的类时齐隐Markov个性化推荐模型。该模型用隐含状态变量的转移来模拟用户的兴趣变迁,并用停留时间来描述用户对某一偏好感兴趣的程度和所推荐页面的重要性。然后,介绍了基于此模型提出的平稳分布的用户聚类方法,分析了其推荐性能。通过实验数据分析表明,类时齐隐Markov个性化推荐模型具有良好的推荐性能。基于Android的智慧旅游平台提供了集观光、购物、住宿、餐饮、娱乐于一体的个性化游览服务,丰富了游客的旅游体验,提升了游客的旅游品质。