人体尺寸是一项重要的基础数据资源,可以为服装结构研究提供准确的科学依据。双手是人体宏观活动最为频繁的器官,人体手部测量及形态分类研究是号型制定、手部产品结构设计、舒适合体性研究及版型优化的重要基础。针对目前手部测量法传统、数据滞后、手套合体舒适性差等问题,本文比较了三种测量法的数据差异,提出了基于XGBoost算法的手型判别模型,同时开发了一套合体手套样板推荐系统,便于手部产品的设计生产与选用。以江浙地区18-25岁青年女性为研究对象,选取140名受试者,通过人工测量法进行左右手尺寸差异性检验。选取250名受试者,运用三维测量、二维测量、手工测量三种手部测量方法,采集手部32项相关测量指标,利用EXScan Pro、Imageware、MATLAB软件,提取手部尺寸并评判三种手部测量法的数据差异与优劣。在此基础上,采用主成分和权重分析法,提取影响江浙地区青年女性手部形态的因子、尺寸特征指标和形态特征指标。然后,对江浙地区青年女性手型进行分类,得到形态特征变量的取值范围,作为手部形态分类的判别标准,并基于XGBoost算法建立手型判别模型。同时,将江浙地区青年女性手部数据与《成年人手部号型》中的东南地区数据对比,分析控制部位与手长、手宽的关系,针对变化情况和相关关系,优化手部号型并确定控制部位分档值。最后,根据优化后的手部号型和控制部位分档值,进行合体手套规格设计,绘制各型手套样板,设计开发手套样板推荐系统。研究结果表明:左右手部尺寸显著相关,具有对称性;三维数据较二维数据与手工数据具有更优的数据一致性与可替换性;在分析得到影响手部形态的4个指标因子、7个尺寸特征指标和2个形态特征指标的基础上,基于尺寸特征指标将手型分为5类,基于形态特征指标将手型分为14类;以精度、稳定性和运算效率为评价指标进行比较,基于XGBoost算法的手型判别模型鲁棒性好,分类准确率为99.6%;通过对比分析,发现目前标准中的东南地区女性手部宽度尺寸有待调整,手部号型有待优化,手部控制部位与手长、手宽存在线性关系,手套样板有待更新。本研究评判了不同测量法的数据差异与优劣,了解了江浙地区青年女性手部尺寸变化,为手外科损伤修复、手套等相关产品设计及人类工效学的应用研究提供了数据支持。同时,提出了“国标手部号型+手型”新号型标识,为手套市场号型配置和消费者选购手套提供了参考。